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[표지]

목차

1장 가축개량 개관 4

1. 필수 정보 4

2. 정보 활용 방법 5

3. 멘델 유전 6

4. 극소모형 7

5. 유전자 작용의 유형 8

6. 개체식별 9

7. 데이터 11

8. 개량목표 12

9. 선발경로 13

10. 유전적 변화량(개량량)의 측정 13

11. 개량 전략 14

12. 교배체계 15

13. 유전체 선발 15

2장 기초 통계 18

1. 예시 데이터 18

2. 모집단과 표본 19

3. 표본 평균, 분산, 공분산 및 상관관계 20

4. 정규분포 25

3장 행렬 대수학 30

1. 벡터와 행렬 30

2. 행렬의 덧셈 32

3. 행렬의 곱셈 32

4. 표본, 평균, 분산, 공분산 및 상관관계 34

5. 역행렬 36

4장 유전적 관계 38

1. 유전체 관계(Genomic Relationships) 38

2. 상가적 유전 관계(Additive Genetic Relationships) 42

3. 우성 혈연관계(Dominance Genetic Relationships) 43

4. 상위 혈연관계(Epistatic Genetic Relationships) 44

5. 모이비센과 루오 알고리듬을 이용한 근교계수 계산 44

6. 상가적 혈연관계 행렬의 역행렬 49

5장 선형모형 작성 52

1. 서론 52

2. 송아지의 이유시 체중 모형 53

3. 모형 구축 56

4. 연습 모형 56

6장 개체모형 60

1. 서론 60

2. 예제 60

3. 분산성분 추정 61

4. 부연 설명 63

4.1. 예시 63

4.2. 자료의 수 63

4.3. 분산의 변화 64

4.4. 품종 또는 나라의 차이 64

4.5. 유전적 평가와 개체별 순위 작성 65

5. 반복기록 65

5.1. 예제(경주마) 66

5.2. 결과 67

7장 유전적 변화 72

1. 서론 72

2. 출생 연도별 추세 73

3. 분만 연도별 추세 73

4. 수컷들의 추세 74

5. 선발경로별 추세 75

6. 편의된(잘못 분석한) 추세 76

6.1. 부정확한 유전력 76

6.2. 잘못된 분석모형 77

7. 유전적 변화 예측 77

7.1. 연당 개량량 계산 공식 78

7.2. 연당 개량량 계산 공식의 확장 81

7.3. 개량량 예측의 예제 82

8장 가상의 부모 그룹 86

1. 가상부모그룹 작성 87

2. 예제 88

2.1. 혈연관계행렬의 역행렬(A-Inverse) 90

2.2. 유전평가 결과 92

9장 모체 유전효과 94

1. 서론 94

2. 예제 95

3. 혼합 모형 방정식 97

4. 부연 설명 98

4.1. 가금류 98

4.2. 연어 99

4.3. 자료구조 99

4.4. 수정란 이식 100

10장 다형질 모형 102

1. 서론 102

2. 모형 104

3. 혼합모형방정식(MME) 107

4. 결과 108

11장 비상가적 유전효과 110

1. 서론 110

2. 단일 유전자 좌위 110

3. 두 개의 유전자 좌위 113

4. 유전분산과 공분산 115

12장 임의 회귀 모형 118

1. 서론 118

2. 임의 회귀 모형의 기본 구조 119

3. 임의 회귀 모형을 활용한 자료 분석 예 120

4. 검정일 기록에 적용 125

5. 성장 형질에 적용 128

13장 경제적 중요성 130

1. 서론 130

2. 종합 유전자형 131

3. 선발지수 131

4. 상대적 중요도 135

5. 고객 맞춤형 선발지수 136

6. 선발 관행 136

6.1. 독립된 도태 기준(Independent Culling Levels) 137

6.2. 순차적 선발법(Tandem Selection) 137

6.3. 표현형 선발(Phenotypic Selection) 137

14장 상관반응 138

1. 선발지수에 포함된 형질 139

2. 선발지수에 포함되지 않는 형질 140

3. 적용 가능한 다양한 선발지수에 대한 효율평가 141

4. 제한선발지수(Restricted Index) 143

5. 정해놓은 선발반응을 얻는 선발지수(Desired Gains Index) 144

15장 교배체계 146

1. 선발지수에 따른 교배 147

1.1. 양의 동류교배 147

1.2. 음의 동류교배(이류교배) 148

2. 혈연관계에 따른 교배 149

2.1. 계통교배(Linebreeding) 149

2.2. 의도적 근친교배 149

2.3. 근친교배 회피 150

3. 품종간 교배(잡종교배 ; Crossbreeding) 151

4. 잡종교배 체계(Crossbreeding Systems) 153

4.1. 단교배(Single Cross, 윤환교배체계) 153

4.2. 종료수컷체계(Terminal Sire Systems) 155

4.3. 합성종(Composite Breeds) 156

16장 사회적 상호작용 모형 158

1. 소개 158

2. 모형 158

3. 예제 159

3.1. 개체 모형 160

3.2. 사회적 상호작용 모형 161

참고문헌 164

17장 유전체 선발 166

1. 유전체(Genome) 166

2. 단일염기 다형성 167

3. 유전체 선발(Genome Wide Selection) 168

4. 전망 169

참고문헌 170

18장 진화 알고리듬 172

1. 서론 172

2. EA 기본 틀 173

2.1. 문제의 표현 173

2.2. 목적 함수 173

2.3. 최적화 엔진 174

3. 예제 174

3.1. 부모세대 생성 175

3.2. 적합도 기준(fitness criterion) 175

3.3. 자손세대 생성 176

3.4. 더 많은 세대 178

4. 차분 진화(Differential Evolution) 179

5. 전역 vs 지역 181

부록 184

부록1. R 기초 184

1. 소개 184

2. 객체 지향 184

3. 데이터 프레임 185

4. 요약(summary) 186

5. 데이터 프레임의 선택된 행 또는 열 보기 186

6. 데이터 프레임의 값 변경 187

7. 히스토그램 187

8. 빈도 테이블 187

9. 행렬 대수 188

10. 그래픽 191

부록 2. 동기그룹은 항상 임의효과 192

1. 서론 192

2. 동기군 그룹(CG)을 모형에서 처리하는 두 가지 방식(Modelling CG) 194

3. Henderson의 이론(Henderson's Theory) 195

4. 모의시험 연구 196

5. 부유한 농가와 씨수소와의 연관관계 197

6. L. R. Schaeffer 박사의 제안 198

부록 3. 캐나다 젖소 육종 202

1. 역사 202

2. 품종 203

3. 형질 204

4. 낙농산업 조직 204

5. 젖소의 번식 생애 주기 206

6. 후대검정 207

7. 국제적인 범위 209

8. 품종간 교배 211

판권기 213

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