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표제지 1
목차 3
요약 6
제1장 서론 13
제1절 연구배경 및 필요성 14
제2절 연구범위 및 방법 19
제2장 선행연구를 통한 AI 정책이슈 도출 21
제1절 주요국의 AI 정책 추진현황 22
1. 해외 AI 정책 22
2. 국내 AI 정책 25
제2절 감사사례 및 선행연구를 통한 AI 위험 및 정책이슈 도출 28
1. 해외 감사원의 AI 감사 사례 28
2. AI 위험 관련 선행연구 및 전문가 자문 32
제3절 소결 39
제3장 AHP를 통한 이슈 간 우선순위 분석 41
제1절 분석방법 및 분석틀 42
1. 계층분석법(AHP) 개괄 42
2. 분석 범위 및 방법 45
3. 분석틀 47
제2절 분석 결과 53
1. 중요도 측면의 위험이슈 분석 53
2. 위험도 측면의 위험이슈 분석 54
3. 중요도 및 위험도를 바탕으로 한 AI 위험영역 도출 56
제4장 결론 및 감사시사점 63
참고문헌 67
[붙임 1] AHP 설문지 73
[붙임 2] 선행연구의 AHP 구성 상세 84
[붙임 3] 미국 「AI의 미래를 위한 준비」 보고서 권고 요약 87
[붙임 4] 이슈 확인을 위한 미래예측 방법론 88
[붙임 5] 2024년 개인정보위원회 주요 추진업무 추진계획 (24.2) 90
판권기 91
〈그림 1-1〉 연구의 주요 흐름 19
〈그림 2-1〉 미국 「국가 AI R&D 전략계획」의 구조 23
〈그림 2-2〉 영국 AI 국가전략 주요 내용 24
〈그림 2-3〉 대한민국 디지털 전략 목표 및 달성방식 26
〈그림 3-1〉 주요기관의 미래예측시 AHP 사용 현황 50
〈그림 3-2〉 정책 차원의 위험이슈 산포도 58
〈그림 3-3〉 정책 차원의 위험이슈 산포도 59
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