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표제지 1

목차 3

Ⅰ. 서론 5

제1절 인공지능의 단계별 진화 개요 5

1. 인공지능 기술 정의 및 발전 동향 5

2. 최근 인공지능 기술 정의 및 동향 7

제2절 AGI의 개념과 정의 9

1. AGI의 정의 9

2. 주요 기업 및 기관별 AGI 정의 비교 9

3. 기존 인공지능 모델과 AGI의 구조적 차이 정의 10

Ⅱ. AGI의 핵심 역량 12

제1절 AGI의 작동 원리 및 핵심 기술 체계 12

1. 인지구조 기반 사고 체계 12

2. AGI의 핵심 기술 개요 : 인지구조 모사 기술 및 기능적 지능 13

제2절 인지구조 모사 기술 14

1. 전통적 인지구조 모델 : 인지 아키텍처 14

2. 신경 기반 인지모사 기술 : 신경망 및 딥러닝과 하이브리드 뉴로심볼릭 인공지능 15

3. 학습 확장형 인지모사 기술 : 강화/전이/메타학습 15

제3절 기능적 지능(Functional Intelligence) 16

1. 인식지능 16

2. 물리적 지능 17

3. 사고 및 추론 지능 17

4. 사회 및 감성 지능 17

Ⅲ. AGI의 현시점 19

제1절 AGI 실현을 위한 현재 단계의 과제와 발전 방향 19

1. 대규모 기반모델의 확장 20

2. 지식 통합 및 모델 최적ㆍ효율화 21

3. 추론 중심 학습 22

4. 자기 확장 및 자기 점검 23

5. 자율 학습 25

제2절 국외 AGI 기술 및 정책 동향 25

1. 글로벌 주요 기업 AGI 기술 및 산업 동향 25

2. 국외 AGI 정책 동향 28

3. 국내 AGI 연구ㆍ정책 및 산업 동향 30

Ⅳ. 결론 및 제언 34

Ⅴ. 참고문헌 36

판권기 2

표목차 4

〈표 1〉 인공지능의 발전단계 정의 비교 8

〈표 2〉 AI와 AGI의 구조적 차이 비교 11

〈표 3〉 AGI 핵심 기술 구분 13

〈표 4〉 AGI 인지모사기술 종류 16

〈표 5〉 기능적 지능 기술 종류 18

〈표 6〉 대규모 기반 모델 확장 단계 21

〈표 7〉 지식 통합 및 모델 최적화 특징 및 기술 22

〈표 8〉 추론 중심 학습 주요 기술 23

〈표 9〉 자기확장 및 자기점검 주요 기술 24

〈표 10〉 자율 학습 주요 기술 25

〈표 11〉 글로벌 기업 AGI 기술 및 전략 26

〈표 12〉 국외 AGI 정책 동향 30

〈표 13〉 국내 주요 정책 및 산업 동향 33

그림목차 4

[그림 1] AGI를 향한 지능 수준에 따른 4단계 발전모델 7

[그림 2] AGI의 정의 10

[그림 3] AGI 사회적 기대와 현 단계의 한계 19

[그림 4] 주요 글로벌 빅테크 기업의 AGI 연구 및 인프라 투자 동향 28

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