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표제지 1

목차 5

요약 6

제1장 서론 7

제1절 연구 배경 및 개요 7

제2절 개념 정의 9

제2장 해외 AI 기반 내검 연구사례 10

제1절 편집: 영국 통계청 10

1. 연구 개요 11

2. 연구 과정 12

3. 연구 결과 20

제2절 대체: 벨기에 VITO 25

1. 연구 개요 26

2. 연구 과정 27

3. 연구 결과 31

제3장 요약 및 시사점 35

제1절 요약 35

제2절 시사점 39

참고문헌 40

Abstract 41

판권기 42

표목차 9

〈표 1-1〉 UNECE '편집 및 대체'의 개념 정의 9

〈표 2-1〉 영국 통계청 LCF, SLC, WAS 조사 비교 11

〈표 2-2〉 테스트 데이터(8Q2)의 특성 변수별 변화 빈도 비교 15

〈표 2-3〉 훈련 데이터(8Q3)의 특성 변수별 변화 빈도 비교 15

〈표 2-4〉 하드웨어 정보 16

〈표 2-5〉 특성 변수별 중요도 및 설명(22개) 17

〈표 2-6〉 예측 임계값에 따른 평가지표 결과 21

〈표 2-7〉 목표 변수(Target Variables, 8개) 27

〈표 2-8〉 경제 변수(Economic Variables, 48개) 28

〈표 2-9〉 기상 변수(Weather Variables, 2개) 28

〈표 2-10〉 연구 결과 32

〈표 2-11〉 품질 지표(4개) 및 예측 모델(7개)별 평균 순위 33

〈표 3-1〉 영국 통계청 연구결과 주요 내용 정리 35

〈표 3-2〉 벨기에 VITO 연구결과 주요 내용 정리 37

그림목차 12

〈그림 2-1〉 LCF 조사 가구 데이터 레코드 구조 12

〈그림 2-2〉 특성 변수별 중요도 그래프(X축: 특성 변수, Y축: 중요도) 18

〈그림 2-3〉 정확도-재현율 곡선(Precision-Recall Curve) 22

〈그림 2-4〉 35% 임계값에서의 NetNorm 데이터 비교 23

〈그림 2-5〉 NetNorm 변수의 산점도 24

〈그림 2-6〉 에너지 변수(Y, 8개)의 시계열 29

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