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동의어 포함
표제지 1
목차 4
요약 11
제1장 서론 49
제1절 연구의 필요성 및 목적 50
1. 연구의 배경 및 필요성 50
2. 연구의 목적 51
제2절 연구의 범위 및 방법 52
1. 연구의 범위 52
2. 연구의 방법 및 절차 52
제3절 선행연구 고찰 및 본 연구의 차별성 53
제2장 대중교통 모빌리티 지표 관련 국내외 문헌검토 56
제1절 대중교통 모빌리티 서비스 지표 검토 57
1. 대중교통 서비스의 역할 57
2. 대중교통 서비스지표 검토 65
제2절 국내외 대중교통 모빌리티 서비스 종합지표 연구 검토 71
1. 국내 사례 72
2. 해외 사례 82
3. 시사점 99
제3절 대중교통 서비스 지표 상관관계 분석 연구 검토 100
1. 국내 사례 100
2. 국외 사례 105
3. 시사점 107
제3장 대중교통 모빌리티 서비스 종합지표 개발 및 지역 간 분석 109
제1절 대중교통 모빌리티 서비스 지표 구조 설계 및 데이터 검토 110
1. 지표 구조 설계 110
2. 활용 가능 데이터 검토 112
제2절 격자 단위 데이터 기반 지표 개발 및 분석 124
1. 지표 개발 124
2. 지역 간 분석 126
제3절 행정구역 단위 데이터 기반 지표 개발 및 분석 132
1. 지표 개발 132
2. 지역 간 분석 141
제4절 소결 180
제4장 대중교통 모빌리티 서비스 모니터링 체계 구축 182
제1절 교통서비스 모니터링 체계 구축 사례 183
1. 국내 사례 183
2. 해외 사례 192
제2절 대중교통 모빌리티 서비스 모니터링 체계 구성 196
1. 모니터링 체계 기초 설계 196
2. 격자 단위 설계 198
3. 읍면동 단위 설계 199
4. 소결 200
제3절 대중교통 모빌리티 서비스 모니터링 체계 구축 201
1. 모니터링 체계 구축을 위한 플랫폼 선정 201
2. Tableau의 구성 및 주요기능 202
3. 대중교통 서비스 모니터링 체계 구축 204
제5장 결론 및 정책 제언 217
제1절 결론 218
제2절 학술적 및 정책적 활용방안 219
1. 학술적 활용방안 219
2. 정책적 활용방안 220
참고문헌 222
[부록 1] 대중교통 모빌리티 데이터 예시 228
Abstract 241
판권기 244
[그림 1-1] 연구의 주요 내용 및 수행 방법 53
[그림 2-1] 스마트카드 데이터를 활용한 다중모드 분류 절차 84
[그림 3-1] 전국 시내버스 요금 현황표 예시 122
[그림 3-2] 전국 인구밀도 분포(x축: 인구밀도에 대한 로그비율, y축: 격자의 관측 빈도) 127
[그림 3-3] 서울시 인구밀도 분포 128
[그림 3-4] 지역별 대중교통 종합지수(초저밀도 지역) 129
[그림 3-5] 지역별 대중교통 종합지수(저밀도 지역) 129
[그림 3-6] 지역별 대중교통 종합지수(중밀도 지역) 130
[그림 3-7] 지역별 대중교통 종합지수(고밀도 지역) 130
[그림 3-8] 지역별 대중교통 종합지수(초고밀도 지역) 131
[그림 3-9] 지역별 대중교통 노선 운행 거리 136
[그림 3-10] PHT 산출용 데이터 분포 148
[그림 3-11] PHT 분포 149
[그림 3-12] PKT 산출용 데이터 분포 153
[그림 3-13] PKT 분포 154
[그림 3-14] TUC 산출용 데이터 분포 156
[그림 3-15] TUC 및 AUC 분포 158
[그림 3-16] PUCI 데이터 분포 161
[그림 3-17] VHT 산출용 데이터 분포 163
[그림 3-18] VHT 분포 163
[그림 3-19] VKT 산출용 데이터 분포 166
[그림 3-20] VKT 분포 168
[그림 3-21] TOC 산출용 데이터 분포 170
[그림 3-22] TOC 분포 171
[그림 3-23] POCI 분포 175
[그림 3-24] PUCI-POCI 다이어그램(구분선: 전국 평균(대구 제외), 크기: 기준선으로부터 거리) 178
[그림 4-1] View-T 모니터링 183
[그림 4-2] TAGO 홈페이지 185
[그림 4-3] TAGO 데이터 제공 활용 flow 186
[그림 4-4] TOPIS 홈페이지 187
[그림 4-5] 대전 교통 빅데이터 플랫폼 제공 데이터 188
[그림 4-6] 대전 교통 빅데이터 플랫폼 모니터링 화면 188
[그림 4-7] 대중교통 종합상황판 표출 화면 189
[그림 4-8] 한국교통안전공단 대중교통 시책평가 190
[그림 4-9] 서울 도시기본계획 모니터링 리포트 191
[그림 4-10] 싱가포르_FASTER 시스템 모니터링 화면 192
[그림 4-11] 뉴욕_MTA BusTime 모니터 화면 193
[그림 4-12] UITP_Global Urban Mobility Indicators 보고서 194
[그림 4-13] 2021년 London Plan 보고서 195
[그림 4-14] 기초 데이터 수집 및 Tableau Prep Builder에 연결 204
[그림 4-15] Tableau Prep Buidler 데이터 정제 205
[그림 4-16] Tableau Prep Builder 데이터 통합 205
[그림 4-17] Tableau Prep Builder 데이터 유형 변경 206
[그림 4-18] Tableau Prep Builder 데이터 출력 207
[그림 4-19] Tableau Prep Builder 행정구역 공간 데이터 결합(Join) 207
[그림 4-20] end_summary와 읍면동 단위의 공간 통합 데이터 출력 208
[그림 4-21] 정제된 데이터 원본 Tableau Cloud에 게시 209
[그림 4-22] 전처리된 흐름(데이터 파이프라인) 게시 및 데이터셋 생성 210
[그림 4-23] Desktop 데이터 원본 연결 210
[그림 4-24] Desktop 기초 데이터 수집 및 전체 흐름 211
[그림 4-25] 격자 단위 모니터링 대시보드 주요 기능 213
[그림 4-26] 읍면동 단위 모니터링 대시보드 주요 기능 216
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