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표제지
목차
I. 서론: 연구의 목적 10
II. AI를 활용한 제조 혁신의 글로벌 현황 14
1. 미국 22
1) 아마존 Amazon 22
2) 애플 Apple 27
3) 인공지능 신기술 시대 공유경제의 혜택 기업들 30
4) 구글 Google 34
5) 미국의 글로벌 AI 기반 회사의 교훈 40
2. 독일 44
1) Industry 4.0과 Platform Industry 4.0 44
2) 독일의 스마트 팩토리 구축 사례 45
3) 독일 스마트 팩토리의 시사점 47
3. 일본 50
1) 4차 산업혁명과 Society 5.0 선포 50
2) 일본의 AI 산업 '선택과 집중'의 시사점 52
4. 미ㆍ독ㆍ일 스마트 팩토리 전략을 통한 우리의 깨달음 54
III. 국내 AI 기반 제조업 현황의 진단 56
1. 정부의 정책 56
2. 국내 AI 기반 스마트공장의 현황 60
1) 스마트공장 구축 초기단계: 2015-2017년까지 60
2) 스마트공장 구축 중기단계: 2018-2019년까지 71
IV. 현실적 문제의 극복 방안 77
1. 맞춤형 디지털 트랜스포메이션 적용하기 77
2. 모듈형 스마트 제조업 부흥과 인공지능 기술의 다양화 83
3. 인공지능 기술 기반의 스마트공장 99
1) 오늘날 스마트공장의 현실적 한계 99
2) ERP-MES와 인공지능의 만남 102
3) 인공지능 기술 107
4) 인공지능 탑재된 스마트공장의 시스템 114
V. 인공지능 기술 혁신에 대한 법과 시행령 규제의 문제점 125
1) 인공지능 제조업 활용을 위한 법제적 검토의 필요성 125
2) 4차 산업혁명과 제조업 126
가) 글로벌 제조업 흐름 126
나) 제조업 혁신의 방향 128
다) 법제 정비의 방향 129
3) 핵심 법제 정비 현황과 흐름 130
가) 데이터 3법 130
나) 소프트웨어산업 진흥법 134
4) 『소프트웨어산업 진흥법』 개정 방향 136
5) 입법제언 및 결론 138
a) 데이터 3법 138
b) 소프트웨어산업 진흥법 140
VI. 결론: 답은 융합형 인재 교육이다 142
참고문헌 147
[표 1] 스마트공장 연도별 구축 목표 58
[표 2] 스마트공장 보급 확산 연도별 성과 지표 58
[표 3] 중소기업의 스마트공장 성과분석 결과 59
[표 4] 바우처 지원 사업 분야 59
[표 5] 스마트 제조산업 특수 산업 분류 63
[표 6] 솔루션 구축 지원 사업 64
[표 7] 지원 내용 분류 65
[표 8] 스마트공장 세부 지원 내용 66
[그림 1] 2020 다보스 포럼의 주요 내용과 시사점 16
[그림 2] 2020년 다보스 포럼의 대안 17
[그림 3] 한국 제조업/GDP 비중 18
[그림 4] 주요국별 산업 비중(2016년) 18
[그림 5] 주요 산업의 경제성장 기여도 및 제조업 기여율 18
[그림 6] AI로 창출되는 경제적 효과 19
[그림 7] 전 세계 5G 연결기기수 19
[그림 8] 떠오르는 산업, AI(인공지능) 관련주 살펴보기 20
[그림 9] 글로벌 빅 5기업 주가 비교 22
[그림 10] 아마존 주가 24
[그림 11] 글로벌 클라우드 제공사 비교 24
[그림 12] 아마존 대표 영토 10개 분야 25
[그림 13] 아마존이 인수한 주요 기업 25
[그림 14] Apple Iphone 3G 29
[그림 15] 애플 주식 변화(2007-2019) 30
[그림 16] 공유경제 큰 지표 30
[그림 17] 공유경제 동향 31
[그림 18] 세계 공유경제 시장 규모 33
[그림 19] 구글과 애플의 시가 총액 변화 35
[그림 20] 구글 주가 변화 36
[그림 21] AI 스피커 세계시장 규모 37
[그림 22] 인공지능 스피커 국내외 점유율 비교 37
[그림 23] 글로벌 스마트 스피커 전망 38
[그림 24] 인공지능 스피커 국내 점유율 39
[그림 25] 글로벌 기업 순위(2008-2016) 42
[그림 26] 독일의 스마트 팩토리 R&D 로드맵 46
[그림 27] 독일의 스마트 팩토리 정책의 의사결정 구조 48
[그림 28] 일본이 집중하는 3가지 인공지능 첨단기술 53
[그림 29] 정부의 제조업 르네상스 전략 57
[그림 30]/[그림 31] 스마트공장 8대 중요 기술 강화 전략 67
[그림 31]/[그림 32] 스마트공장 8대 핵심 전략 로드맵 69
[그림 32]/[그림 33] 제조 수요 기업의 스마트 제조 분야별 수요 분포 70
[그림 33]/[그림 34] 컨설팅 공급기업의 스마트 제조 분야별 공급 분포 70
[그림 34]/[그림 35] 스마트화 수준과 주요 변수와의 관계(2015-2017) 72
[그림 35]/[그림 36] 4차 산업혁명과 제조업 75
[그림 36]/[그림 37] 표본 제조공장의 연도별 스마트화 수준 분포 82
[그림 37]/[그림 38] 정부 중소벤처기업부 스마트공장 로드맵 86
[그림 38]/[그림 39] 모듈화에서 코드가 중요한 이유 94
[그림 39]/[그림 40] 스마트공장의 MES-ERP-IoT-AI 시스템 95
[그림 40]/[그림 41] 스마트공장 요소 기술별 기업 분류 101
[그림 41]/[그림 42] 생산관리 시스템 중의 공정 진척 관리 103
[그림 42]/[그림 43] MES 하드웨어 구성으로 된 MES Network 104
[그림 43]/[그림 44] Industry 4.0 기반의 MES 도입을 통한 스마트공장 구축 105
[그림 44]/[그림 45] 인공지능 실험 개발 과정 107
[그림 45]/[그림 46] 인공지능 기술 실험 시의 난제들 108
[그림 46]/[그림 47] 인공지능 기술 개요도 109
[그림 47]/[그림 48] 이상 징후 검출을 위한 딥러닝 모델링 112
[그림 48]/[그림 49] 인공지능 기술의 적용 116
[그림 49]/[그림 50] 딥러닝 모델 최적화 프로세스를 통한 모니터링 시스템 117
[그림 50]/[그림 51] IoT 모니터링되는 스마트공장 118
[그림 51]/[그림 52] 설비 유지보수 기술 Trend 120
[그림 52]/[그림 53] 데이터 분석을 위한 규격 분석 피쳐 추출하기 121
[그림 53]/[그림 54] 인공지능 자연어 처리 기술로 제품 규격 검증 122
[그림 54]/[그림 55] 2020년 업종별 IT 인력 채용 전망 143
[그림 55]/[그림 56] 2016-2020 IT 인력 채용 직종 변화 144
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