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Abstract 1

Ⅰ. 서론 1

Ⅱ. 의료 분야에서 인공지능을 활용하여 진행된 연구 동향 소개 3

1. 의료 분야에서 주로 활용되는 심층 신경망(Deep Learning Model)의 종류 3

2. 심층 신경망과 통계 모델을 활용한 질병 발병 예측 5

3. 심층 신경망과 통계 모델을 활용한 의료 비용 지출 예측 6

4. 새로운 심층 신경망 예측 모형 제안 8

Ⅲ. 결론 10

참고문헌 11

표 1. 사망 원인 질병에 따른 사망 1년 전 비용 지출 비율 7

그림 1. 컨볼루션 네트워크(Convolution Neural Network) 4

그림 2. 순환 신경망(Recurrent Neural Network) 4

그림 3. 연도별 국민건강보험공단 재정 현황 7

그림 4. 폐암 환자의 과거 병력 관계도 예시 8

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