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자료명/저자사항
AI Index 2023 주요 내용과 시사점 [전자자료] = Summary and implications of 2023 AI index report / 안성원, 임영모, 유재흥, 김정민, 안미소, 장진철, 봉강호, 노재원, 오보람 [저] 인기도
발행사항
성남 : 소프트웨어정책연구소(SPRI), 2023
청구기호
전자형태로만 열람가능함
자료실
전자자료
내용구분
연구자료
형태사항
1 온라인 자료 : PDF
출처
https://spri.kr/posts/view/23601?code=data_all&study_type=&board_type=issue_reports
총서사항
SPRi 이슈리포트 ; IS-159
면수
60
제어번호
NONB12023000007244
주기사항
영어 요약 있음
원문
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표제지

목차

요약문 4

Executive Summary 5

Ⅰ. AI Index 2023 주요내용 7

1.1. 보고서 개요 및 특징 7

1.2. 연구개발 8

1.3. 기술 성능 13

1.4. AI 기술 윤리 22

1.5. 경제 30

1.6. 교육 36

1.7. 정책 및 거버넌스 39

1.8. 다양성 45

1.9/2.8. 여론 48

Ⅱ. 시사점 53

참고문헌 58

〈표 1-4-1〉 2022년 보고된 대표 사건 사례 23

〈표 1-6-1〉 국가별ㆍ추진상태별ㆍ교육수준별 정부의 AI교육과정 시행 현황 38

〈표 1-7-1〉 연도 및 국가별 AI 전략 발표 동향 41

[그림 1-2-1] AI 관련 출판물 발간 추이(2010-2021) 9

[그림 1-2-2] 세부 연구분야별 AI 출판물 발간 추이(2010-2021) 10

[그림 1-2-3] 연구개발 주체 협력유형별 AI 출판물 발간 추이(2010-2021) 11

[그림 1-2-4] 미국-중국 간 협력을 통한 AI 출판물 발간 추이(2010-2022) 12

[그림 1-3-1] 사람 자세 추정 모델의 예시 14

[그림 1-3-2] 의미 세분화의 사례 15

[그림 1-3-3] 개체 감지 예시와 성능 변화 16

[그림 1-3-4] 텍스트-이미지 생성 AI의 예시 및 성능 변화 17

[그림 1-3-5] 시각추론 성능 변화 18

[그림 1-4-1] AI 사고 및 논쟁 수 (2012-2021년) 23

[그림 1-4-2] Winogender 테스트에 대한 모델 성능 비교 24

[그림 1-4-3] 이미지 생성 모델의 편향성 27

[그림 1-4-4] 중국 AI 윤리 논문에서 제기된 관심 주제 (2018-2022년) 28

[그림 1-4-5] 명령조정 및 미조정 모델 간 성능 차이 29

[그림 1-5-1] 2022년 AI 분야 고용 지수 31

[그림 1-5-2] 2022년 AI 스타트업 투자현황 32

[그림 1-5-3] AI 도입ㆍ활용 분야 34

[그림 1-6-1] AI 전공 신규 박사의 북미지역 사회 부문별 고용 지표 36

[그림 1-6-2] K-12 AI 교육과정의 비중 39

[그림 1-7-1] AI 관련 법안 통과 동향 40

[그림 1-7-2] 미정부 AI 관련 계약 추이 42

[그림 1-7-3] 미국 내 AI 관련 소송 건수 추이 43

[그림 1-8-1] 2022년 WiMLW 참석자 국적 현황 45

[그림 1-8-2] 북미지역 컴퓨터공학 학력별 여성 졸업생 비중 46

[그림 1-8-3] 북미지역 AP 시험 응시생 인종별 비중 47

[그림 1-9-1] AI 활용 제품 및 서비스에 대한 글로벌 여론 48

[그림 1-9-2] 국가별 'AI 활용 제품 및 서비스의 장점이 더 많다' 응답비율 49

[그림 1-9-3] 인구통계학적 그룹별 AI에 대한 여론(2022) 50

[그림 1-9-4] AI가 향후 20년 동안 도움이 될지 국가별, 성별 간 응답 (2021) 51

[그림 1-9-5] 자연어처리 전문가의 여론 (2022) 52

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