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표제지

목차

주요 내용 요약 1

1. 생성형 AI와 LLM 진화 2

2. AI 모델의 개념 이해 3

3. 멀티모달 AI 이해 7

4. 빅테크 기업의 멀티모달 AI 경쟁 10

5. AI모델의 미래, LAM 13

6. 향후 방향(Road to AGI) 15

판권기 20

표 1. 가트너 2024년 10대 전략 기술 트렌드 및 생성형 AI 시장 규모 2

표 2. 사전 훈련된 모델이 AI를 발전시키는 방법 3

표 3. 대규모 언어 모델(LLM)의 테스트 결과 6

표 4. LLM(대규모 언어모델)과 LMM(대규모 멀티모달 모델)의 차이 7

표 5. 멀티모달 AI 모델의 유형 예시 8

표 6. 모달리티별 생성형 AI 애플리케이션 예시 9

표 7. 주요 기업과 소셜미디어 연합 10

표 8. 주요 기업의 멀티모달 AI 공개 11

표 9. 래빗(Rabbit) R1과 휴메인(Humane)의 AI Pin 14

표 10. AGI 레벨 0~5단계 18

표 11. 차세대 주요 LLM 모델 업데이트 출시(예정) 19

그림 1. 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 이해 4

그림 2. 대규모 언어 모델(LLM)의 파라미터 수 변화 추이 5

그림 3. LLM 모델 개발의 타임라인 6

그림 4. 다양한 유형의 멀티모달 AI에 대한 분류 8

그림 5. 멀티모달 AI와 상호작용(구글 제미나이) 9

그림 6. 오픈AI와 MS의 제품 공개 이력 10

그림 7. ANI vs AGI vs ASI 15

그림 8. 특이점(Singularity) 16

그림 9. AGI를 중심으로 한 새로운 세계로 17

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