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표제지

목차

1. 생성형 AI에서 데이터의 중요성 2

1. Data-Centric AI: 생성형 AI의 궁극적인 성장 방법 3

2. 생성형AI의 Customizing 수준 별 데이터 중요성 4

3. 생성형AI의 성능과 학습 데이터의 양 5

4. 생성형AI와 학습 데이터의 품질 6

5. 데이터 품질 향상 요건 7

2. 생성형 AI의 활용과 데이터 확보 8

6. 금융데이터의 특수성 보완: 금융 말뭉치 공동 구축 9

7. LLM 환각현상 보완 방안: RAG DB 공동 활용 10

8. 데이터 확보 방안: 데이터ㆍ모델 공동 활용 11

3. 생성형 AI와 신용정보의 활용 12

9. 생성형AI 활용을 위한 신용정보 품질 관리 13

10. 신용정보를 활용한 합성데이터 14

11. 신용정보원의 AIㆍ데이터 서비스 16