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자료명/저자사항
책임 있는 AI를 위한 기업의 노력과 시사점 [전자자료] = Corporate efforts for responsible AI and implications / 장진철, 노재원, 유재흥, 조지연 [저] 인기도
발행사항
성남 : 소프트웨어정책연구소(SPRi), 2024
청구기호
전자형태로만 열람가능함
자료실
전자자료
내용구분
연구자료
형태사항
1 온라인 자료 : PDF
출처
https://spri.kr/posts/view/23765?code=issue_reports&study_type=&board_type=issue_reports&flg=
총서사항
SPRi 이슈리포트 = Issue report ; IS-177
면수
34
제어번호
NONB12024000014473
주기사항
영어 요약 있음
원문
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표제지

목차

요약문 4

Executive Summary 5

Ⅰ. 서론 6

1.1. 연구 배경 및 목적 6

1.2. 연구의 구성 8

Ⅱ. 글로벌 기업의 책임 있는 AI 현황 조사의 주요 내용 9

2.1. 조사 개요 9

2.2. 조사 항목 9

2.3. 조사 결과 10

Ⅲ. 국내ㆍ외 주요 기업의 책임 있는 AI 현황 13

3.1. 오픈AI 13

3.2. 마이크로소프트 14

3.3. 구글 15

3.4. 앤트로픽 18

3.5. 메타 20

3.6. 네이버 21

3.7. LG AI 연구원 23

3.8. 그 외 기업 24

Ⅳ. 해외와 국내 기업의 책임 있는 AI 대응 비교 27

Ⅴ. 시사점 29

[부록] 글로벌 기업 책임 있는 AI 현황 조사 항목(Accenture & Stanford HAI, 2024) 31

참고문헌 32

[표 1] 오픈AI 안전 조직의 안전 연구 수행 범위 13

[표 2] 구글 프론티어 안전 프레임워크 세부 내용 17

[표 3] 앤트로픽의 AI 위험 수준 정의(ASL) 19

[표 4] 네이버의 AI 위험 평가 매트릭스 22

[표 5] LG AI 연구원의 AI 위험 문제 해결 우선순위 구분 24

[표 6] 해외 및 국내 기업의 책임 있는 AI 대응 방향 비교 27

[그림 1] 연도별 AI 사건 수(~'24년 7월) 6

[그림 2] 주요 AI 국제학회의 책임 있는 AI 관련 논문 제출 건수 7

[그림 3] 글로벌 기업의 책임 있는 AI 현황 조사 결과 10

[그림 4] 지역별 개인정보 보호 및 데이터 거버넌스 조치 비율 10

[그림 5] 지역별 투명성 및 설명 가능성 조치 비율 11

[그림 6] 지역별 신뢰성 조치 비율 12

[그림 7] 지역별 보안 조치 비율 12

[그림 8] 지역별 공정성 조치 비율 12

[그림 9] 구글 AI 안전 프레임워크 개념도 18

[그림 10] 앤트로픽의 AI 안전 수준과 안전 버퍼 19

[그림 11] 네이버의 AI 윤리ㆍ안전성 개선 프로세스 22

[그림 12] LG AI 윤리 원칙 23

[그림 13] 카카오 공동체 기술윤리 거버넌스 구조 25

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