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자료명/저자사항
생성형 AI에 의한 소프트웨어 개발자 업무 영향 분석 [전자자료] = Analyzing the impact of generative AI on software developer work / 진회승, 윤보성, 신승윤 [저] 인기도
발행사항
성남 : 소프트웨어정책연구소(SPRi), 2024
청구기호
전자형태로만 열람가능함
자료실
전자자료
내용구분
연구자료
형태사항
1 온라인 자료 : PDF
출처
https://spri.kr/posts/view/23769?code=issue_reports&study_type=&board_type=issue_reports&flg=
총서사항
SPRi 이슈리포트 = Issue report ; IS-179
면수
31
제어번호
NONB12024000015616
주기사항
영어 요약 있음
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표제지

목차

요약문 4

Executive Summary 5

Ⅰ. 생성형 AI 시대의 도래 6

1. 생성형 AI 활용 현황 및 전망 6

2. 생성형 AI로 인한 소프트웨어 개발 관련 주요 이슈 7

Ⅱ. 개발 프로세스별 소프트웨어 개발자 업무 변화 10

1. 소프트웨어 개발 프로세스 및 개발도구 시장 10

2. SW 코딩 방법 및 자동화 변화상 12

3. 소프트웨어 개발 프로세스별 생성형 AI 활용 및 영향 분석 14

Ⅲ. 소프트웨어 개발자 직무변화 20

Ⅳ. 생성형 AI 시대의 소프트웨어 개발자 양성을 위한 정책 제언 25

[별첨] O*NET 개발자 관련 직무 정의 27

참고문헌 28

〈표 1〉 SW 구현 시 활용되는 생성형 AI 도구 15

〈표 2〉 소프트웨어 개발자 수준 정의 18

〈표 3〉 SW 관련 직무의 작업 중 생성형 AI에 영향을 가장 많이 받는 업무 22

〈표 4〉 SW 관련 직무의 작업 중 생성형 AI에 영향을 받는 업무 22

〈표 5〉 생성형 AI의 영향을 받는 개발자 세부 작업 23

〈표 6〉 생성형 AI의 영향을 받지 않는 개발자 세부 작업 24

[그림 1] 생성형 AI의 비즈니스 업무기능별 영향력 8

[그림 2] 생성형 AI의 사용 여부에 따른 개발업무별 작업 시간 절감 효과 9

[그림 3] 프로그램 언어의 시대별 변천 10

[그림 4] SW 개발도구 시장 구분 11

[그림 5] 소프트웨어 개발자들이 AI를 가장 많이 사용하는 개발 단계 13

[그림 6] 생성형 AI의 활용이 많을 것으로 예측되는 소프트웨어 개발 작업 13

[그림 7] 인공 지능/기계 학습(AI/ML)을 활용하는 시험(테스트) 분야 17

[그림 8] 소프트웨어 개발자 업무에서 어려운 점 20

[그림 9] 개발자 생산성 향상 목표 21

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