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표제지

목차

CHAPTER 1. 버티컬 AI 개념 7

1.1. 버티컬 AI(Vertical AI)란? 7

1.2. 버티컬 AI(Vertical AI)의 등장배경 9

1.3. 버티컬 AI 시장 전망 11

CHAPTER 2. 국내외 버티컬 AI 동향 13

2.1. 국외 버티컬 AI 동향 13

2.2. 국내 버티컬 AI 동향 19

2.3. 국내외 버티컬 AI 분석 비교 26

CHAPTER 3. AI 산업의 패러다임 전환 27

CHAPTER 4. 향후 과제 30

4.1. 버티컬 AI 추진 배경 30

4.2. 산업 전문ㆍ특화데이터 구축 31

4.3. 품질ㆍ성능 강화를 위한 심층데이터 구축 33

CHAPTER 5. 결론 및 시사점 34

판권기 35

표목차

[표 1] 버티컬 AI 적용 분야별 예시 8

[표 2] AI 유형별 특징 및 응용 분야 10

[표 3] 대규모 언어모델 시장 전망 12

[표 4] AI 기반 맞춤형 제품 및 정보 제공 뷰티서비스 15

[표 5] AI 기반 AR 기술을 활용한 가상 체험 제공 뷰티서비스 16

[표 6] CES 2024 뷰티 분야 주요 출품 제품 22

[표 7] 국내 금융업 AI 기술 기업 24

[표 8] 분야별 국내외 버티컬 AI 동향 비교 26

[표 9] AI 기술의 트렌드 변화 28

[표 10] 목적 및 활용 방식에 따른 버티컬 AI 사례 32

[표 11] 특화 데이터셋을 활용한 버티컬AI(AI서비스) 개발 흐름(예) 32

[표 12] 심층 데이터의 종류 및 예시 33

그림목차

[그림 1] 인공지능(AI) 분야 핵심 사건 9

[그림 2] 기존 인공지능과 생성형 인공지능의 차이점 9

[그림 3] 생성형 AI 시장 규모 11

[그림 4] 의료 버티컬 AI 적용예시 14

[그림 5] 미디어 산업 AI 접목 워크플로우 예시 17

[그림 6] 미디어ㆍ컨텐츠 분야 버티컬 AI 적용 사례 17

[그림 7] 금융 산업 밸류체인 내 AI 적용예시 18

[그림 8] 헬스케어 산업 밸류체인 내 AI 적용예시 20

[그림 9] K-뷰티 버티컬 AI 적용예시 21

[그림 10] K-미디어ㆍ컨텐츠 버티컬 AI 적용예시 23

[그림 11] 엑사원(EXAONE) 3.0 성능, 글로벌 오픈소스 AI 모델 비교 25

[그림 12] AI Hub 개방 데이터 수량 27

[그림 13] sLLM, LMM 초거대 AI 데이터 구축 추진체계 28

[그림 14] Gartner's Hype Cycle에 따른 패러다임 29

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