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표제지 1
목차 3
요약문 4
Executive Summary 5
Ⅰ. 피지컬 AI의 부상 6
Ⅱ. 피지컬 AI의 정의 및 분류 8
2.1. 피지컬 AI의 정의 8
2.2. 피지컬 AI의 주요 기술 11
2.3. 피지컬 AI의 주요 유형 14
Ⅲ. 피지컬 AI 주요 개발 동향 및 사례 16
3.1. 휴머노이드형 16
3.2. 자율주행차형 27
3.3. 드론형 31
3.4. AGV & AMR형 34
Ⅳ. 피지컬 AI 관련 주요 이슈 37
V. 결론 및 시사점 41
5.1. 요약 41
5.2. 정책 시사점 42
참고문헌 44
〈그림 2-1〉 피지컬 AI 유형별 보급 수량 전망(2024년~2050년) 14
〈그림 3-1〉 글로벌 휴머노이드 100 목록 16
〈그림 3-2〉 테슬라 Optimus의 진화 18
〈그림 3-3〉 Figure의 진화 20
〈그림 3-4〉 Figure AI 헬릭스의 시스템 2와 시스템 1 작동 방식 21
〈그림 3-5〉 엔비디아의 Cosmos WFM 개념도 22
〈그림 3-6〉 자율주행차 산업 주요 생태계 27
〈그림 3-7〉 테슬라의 신경망 네트워크와 자율 알고리즘 활용 사례 29
〈그림 3-8〉 구글 Waymo의 멀티모달 모델 EMMA 30
〈그림 3-9〉 신의 눈(God's Eye)이 탑재된 BYD 전기차 사례 30
〈그림 3-10〉 드론 산업(UAV) 주요 생태계 31
〈그림 3-11〉 DJI의 Matrice 4 비행 사례 32
〈그림 3-12〉 스카이디오의 X10D 특성 33
〈그림 3-13〉 AGV & AMR 산업 주요 생태계 34
〈그림 3-14〉 TOYOTA Center-Controlled Rider Automated Forklift 실제 구동 모습 35
〈그림 3-15〉 Diligent Robotics의 대표 AMR 'Moxi'의 주요 기능 36
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