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표제지 1

목차 3

요약 6

SUMMARY 7

제1장 서론 9

제2장 SPRi DaRT 방법론 12

제1절 방법론의 구성 12

제2절 SPRi DaRT(Dynamic Radar for Trends and Signals) 13

1. 구성 의도 13

2. 시간별 접근 14

3. 시그널 유형 16

4. 임팩트 크기 17

5. 기대 효과 18

제3절 개념기술 도출 방법론 19

제4절 구성기술 도출 방법론 24

1. 미래 디지털 구성기술 네트워크의 양적분석 24

2. 키워드 선정과 군집 도출 25

3. 군집별 기술명 생성 29

4. 군집의 속성 정의 31

제3장 SPRi DaRT 분석결과 34

제1절 개념기술 분석 결과 34

1. 상위 30개 개념기술 34

2. 2024년 개념기술과의 비교분석 36

제2절 구성기술 분석 결과 39

1. 구성기술 분석결과 39

2. 구성기술 변화 추세 도출 50

제4장 주요 국가별 미래 신호 대응을 위한 R&D 데이터 분석 54

제1절 분석 방법 54

제2절 분석 결과 56

1. 국가별 R&D 데이터 분석 결과 요약 56

2. 한국 국가 R&D 분석 결과 59

3. 유럽 국가 R&D 데이터 분석 결과 60

4. 중국 국가 R&D 데이터 분석 결과 62

5. 미국 국가 R&D 데이터 분석 결과 64

6. 소결 66

제5장 결론 69

참고문헌 74

[첨부 1] 2025년에 새롭게 추가된 개념기술에 대한 구성기술 76

[첨부 2] 델파이 조사 결과 82

[첨부 3] AHP 중요도 분석결과 97

[첨부 4] SPRi DaRT 미래신호 기술 분석 106

표목차 4

〈표 2-1〉 검토한 미래예측 보고서 20

〈표 2-2〉 조사 개요 21

〈표 2-3〉 SPRi DaRT 2025 수정된 기술명 도출 방법 요약 29

〈표 2-4〉 기술신호의 구분 33

〈표 3-1〉 SPRi DaRT 2025 개념기술 분석 결과 요약 38

〈표 3-2〉 2024년 대비 신규 식별된 개념기술에 대응되는 구성기술 40

〈표 3-3〉 AI Agent의 매칭 구성 기술 순위 46

〈표 3-4〉 도출 결과의 해석과 검증 방법(SPRi DaRT, 2024) 48

〈표 4-1〉 국가별 R&D 투자 요약 57

그림목차 5

[그림 1-1] 기술의 등장 시점과 실현시기 11

[그림 2-1] 시간별 미래의 불확실성과 정보의 양 16

[그림 2-2] SPRi DaRT 예시 19

[그림 2-3] 구성기술의 분석절차 25

[그림 2-4] AI Agent - Data Augmentation과 관련된 논문의 워드 클라우드 31

[그림 3-1] SPRi DaRT 2025 35

[그림 3-2] 시간 창의 변화에 따른 각 구성 기술 시그널의 동적 변화 추이 52

[그림 4-1] 국가별 미래 신호 대응 분석절차 55

[그림 4-2] 한국 국가R&D 투자 추이(과제수) 59

[그림 4-3] 한국 국가R&D 투자 추이(총투자액) 60

[그림 4-4] 유럽 국가R&D 투자 추이(과제수) 61

[그림 4-5] 유럽 국가R&D 투자 추이(총 투자액) 62

[그림 4-6] 중국 국가R&D 투자 추이(과제수) 63

[그림 4-7] 중국 국가R&D 투자 추이(총투자액) 63

[그림 4-8] 미국 국가R&D 투자 추이(과제수) 65

[그림 4-9] 미국 국가R&D 투자 추이(총투자액) 65

[그림 4-10] 국가별 시그널 별 국가R&D 투자 배분 추이(총투자액) 68

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