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표제지 1

목차 2

01. 인공지능 발전에 따른 로봇 AI 동향 / 신민호 3

AI 융합 : 로봇 + AI(인공지능) 3

AI 기술 트렌드와 로봇지능 3

대화형 AI와 자연어 처리(NLP) 5

멀티모달 AI 통합 활용 6

AI 모델 경량화 및 엣지 AI 6

마무리 7

02. WWDC 2025: 스마트 무버로서의 애플 / 김영욱 9

기술 플랫폼보다는 생태계 우선 9

1. 혁신적인 새로운 디자인: 리퀴드 글래스(Liquid Glass) 10

2. 레거시 생태계 위에 쌓아 올리는 AI - 신중한 진보 12

3. 생각하는 것처럼 보이는 착각 - 논증 모델의 한계 15

마무리 16

03. 스노우플레이크 서밋 2025 - 클라우드 데이터 산업을 재정의하다 / 정채상 17

들어가며 17

스노우플레이크 소개 18

스노우플레이크 서밋 2025 주요 발표 20

맺으며 23

04. 아랍에미레이트연합(UAE)의 AI 전략과 AI 정부 / 한상기 24

UAE의 2031년 AI 전략 24

아부다비 TAMM 28

UAE 정부 서비스에서 챗GPT 사용과 전 국민 챗GPT 무료 제공 30

US-UAEAI 가속 프로그램 32

스타게이트 UAE 전략 33

UAE의 다양한 프로그램들 33

나가며 35

05. 소프트웨어 3.0 시대에 대한 단상 - 전공 교육자의 입장에서 / 윤대균 36

1. 들어가며 36

2. 안드레이 카파시가 말하는 소프트웨어 진화 3단계 37

3. 소프트웨어 진화에 따른 과제 수행 양상의 변화 39

3.1. 소프트웨어 2.0 단계 39

3.2. 소프트웨어 3.0 단계 40

4. 나가며 - 소프트웨어 3.0 시대에 개발자로 성장하려면 42

그림목차 10

그림 1. iOS 26에서 새롭게 소개된 리퀴드 글래스 디자인 10

그림 2. 윈도우 비스타에서 소개된 글래스모피즘 인터페이스 11

그림 3. 햅틱 기능을 선보인 영화 트레일러 12

그림 4. 애플 인텔리전스 소개 13

그림 5. 애플 파운데이션 기능 14

그림 6. 논증이 붕괴되는 임계점에 도달하면, 성능은 급격히 하락, 논증에 들이는 노력(=토큰 사용량)도 감소 16

그림 7. 사라 구오(Sarah Guo)가 진행한 대담 17

그림 8. 스노우플레이크의 구조 19

그림 9. 스노우플레이크 인텔리전스와 데이터 사이언스 에이전트 21

그림 10. 스노우플레이크 오픈플로우 에코시스템 22

그림 11. 스노우플레이크 마켓 화면 23

그림 12. 오마르 술탄 알 올라마 AI 담당 장관 24

그림 13. 노동 시장의 다양한 부문에서 이루어질 기술 훈련 26

그림 14. TAMM이 제공하는 서비스들 29

그림 15. 운전과 교통 서비스의 하위 서비스들 29

그림 16. TAMM 안드로이드 앱 스크린 샷 30

그림 17. U-Ask 화면 31

그림 18. 코더스 hq 소개 화면 34

그림 19. 소프트웨어 진화 각 단계별 문제 해결 방식 38

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