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표제지 1

목차 1

CHAPTER 1. 분석 배경 및 목적 6

1.1. 분석 배경 6

1.2. 분석 목적 7

1.3. 분석 한계 및 유의사항 8

CHAPTER 2. 분석 절차 9

2.1. 자료 수집 절차 및 분석 과정 9

2.2. 연구 방법 11

CHAPTER 3. 분석 결과 12

3.1. 개요 12

3.2. 토픽 모델링 결과 12

3.2.1. [AI 산업 토픽] - 시장 규모 확대와 비즈니스 구조 전환 중심 13

3.2.2. [AI 기술 토픽] - 기능 고도화와 적용 범위 확장 14

3.2.3. [AI 정책 토픽] - 안전성과 책임 중심의 규제 거버넌스 흐름 15

3.2.4. [AI 산업ㆍ기술ㆍ정책 토픽] - 종합 결과 및 시사점 16

CHAPTER 4. AI 산업ㆍ기술ㆍ정책의 2026년 전망 17

4.1. 2025년 AI 산업ㆍ기술ㆍ정책의 트렌드 현황 17

4.2. 2026년 AI 산업 전망 17

4.3. 2026년 AI 기술 전망 18

4.4. 2026년 AI 정책 전망 19

CHAPTER 5. 분석 결과로 본 우리의 노력 및 대응 20

5.1. AI 산업 토픽으로 본 노력 및 대응 20

5.2. AI 기술 토픽으로 본 노력 및 대응 20

5.3. AI 정책 토픽으로 본 노력 및 대응 21

판권기 22

표목차 4

〈표 1〉 분석 과정 9

〈표 2〉 분야별 데이터 수집 키워드 10

〈표 3〉 전처리 용어 정제 목록 11

〈표 4〉 AI 산업ㆍ기술ㆍ정책 토픽 모델링 종합 결과 및 시사점 16

그림목차 4

[그림 1] 분야별 데이터셋 구성 예시 10

[그림 2] 시장 규모 확대와 비즈니스 구조 전환 중심 워드 클라우드 13

[그림 3] 기능 고도화와 적용 범위 확장 워드클라우드 14

[그림 4] 안정성과 책임 중심의 규제 거버넌스 흐름 워드클라우드 15

[그림 5] 주요 산업 분야별 AI 적용 사례 18

[그림 6] AI 규제 기준과 안전성 확보 기술의 대표 사례 19

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