본문 바로가기 주메뉴 바로가기
22대 대한민국 국회 국회정보길라잡이 국회의원검색
회원가입 로그인
HOME

정보검색

소장정보 검색

국회도서관 홈으로 정보검색 소장정보 검색

결과 내 검색

동의어 포함

고급검색

인명/단체명

저자정보 상세정보
인명/단체명을 입력하세요.

키워드

  • 대표어

  • 외국어

-

목차보기

Title page 1

Contents 6

Abstract 4

Acknowledgements 5

Executive summary 7

1. Background 9

2. What is an AI system? 10

2.1. OECD definition of an AI system 10

2.2. Main elements of the OECD definition of an AI system 10

3. What are AI agents and agentic AI? 13

3.1. AI Agents 15

3.1.1. Conceptual foundations of an AI agent 15

3.2. Agentic AI 19

3.2.1. Key features of agentic AI 19

3.3. Key elements and distinct characteristics 24

3.4. Agentic AI as a socio-technical paradigm 24

4. Recent trends in the uptake of AI agents and agentic AI 26

5. Discussion 29

References 30

Tables 6

Table 3.1. Illustrative definitions of AI agents 17

Table 3.2. Most definitions characterise AI agents as systems that produce outputs to achieve objectives with a certain degree of autonomy 19

Table 3.3. Illustrative definitions of agentic AI 22

Table 3.4. Key differences between AI agents and agentic AI systems 24

Table 4.1. Most common tools related to AI agents by use case 28

Figures 6

Figure 3.1. Global searches for "agentic AI" on Google surged in 2025 13

Figure 4.1. Half of developers on Stack Overflow plan to use AI agents; 38% remain unswayed 26

Figure 4.2. Vast majority of developers using AI agents concerned over privacy, security and accuracy 27

Figure 4.3. Software engineering most common use for AI agents among developers 28

Boxes 14

Box 3.1. Evolution of agentic research 14

추천서가 (다양한 추천 자료를 만나보세요)

권호기사보기

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 기사목차

권호

기사명 원문보기 기사목차
닫기