본문바로가기

자료 카테고리

소장자료소장자료 공공정책정보공공정책정보 외부기관 자료외부기관 자료
전체 1
도서자료 0
학위논문 1
연속간행물·학술기사 0
멀티미디어 0
동영상 0
국회자료 0
특화자료 0

도서 앰블럼

전체 (0)
일반도서 (0)
E-BOOK (0)
고서 (0)
세미나자료 (0)
웹자료 (0)
전체 (1)
학위논문 (1)
전체 (0)
국내기사 (0)
국외기사 (0)
학술지·잡지 (0)
신문 (0)
전자저널 (0)
전체 (0)
오디오자료 (0)
전자매체 (0)
마이크로폼자료 (0)
지도/기타자료 (0)
전체 (0)
동영상자료 (0)
전체 (0)
외국법률번역DB (0)
국회회의록 (0)
국회의안정보 (0)
전체 (0)
표·그림DB (0)
지식공유 (0)

도서 앰블럼

전체 1
국내공공정책정보
국외공공정책정보
국회자료
전체 ()
정부기관 ()
지방자치단체 ()
공공기관 ()
싱크탱크 ()
국제기구 ()
전체 ()
정부기관 ()
의회기관 ()
싱크탱크 ()
국제기구 ()
전체 ()
국회의원정책자료 ()
입법기관자료 ()

검색결과

검색결과 (전체 1건)

검색결과제한

열기
내서재담기 야간이용신청목록담기(서울관) 한자 한글변환 목록으로 알림톡 발송 우편복사 목록담기 프린트
이 자료 추천하기 오류신고
MARC
논문명/저자명
키워드 유사도 평가에 기반한 블로그 추천시스템 / 하동훈 인기도
발행사항
대전 : 한국과학기술원, 2011.2
청구기호
TM 004 -11-393
형태사항
v, 20 p. ; 30 cm
자료실
전자자료
제어번호
KDMT1201142286
주기사항
학위논문(석사) -- 한국과학기술원, 전산학, 2011.2. 지도교수: 이윤준
원문

목차보기더보기

표제지

ABSTRACT

목차

제1장 서론 9

제2장 배경지식 및 관련연구 11

2.1. 추천시스템 11

2.2. 비개인화 추천시스템 12

2.3. 블로그 13

2.4. 메타 블로그 14

제3장 키워드 유사도 평가에 기반한 블로그 추천시스템 16

3.1. 시스템 소개 16

3.2. 키워드 집합 17

3.2.1. 토픽키워드 집합 17

3.2.2. 블로그키워드 집합 18

3.3. 가중치 부여 19

제4장 실험 및 평가 20

4.1. 실험 환경 20

4.2. 평가 방법 21

4.3. 사용자 평가 22

4.4. 평가 결과 및 분석 23

4.4.1. 사용자 평가결과 23

4.4.2. 평가결과 ROC 분석 24

제5장 결론 26

참고문헌 27

표 1. 사용자 평가를 위한 질문 22

표 2. 기존 추천시스템 사용자 평가 결과 23

표 3. 제안 추천시스템 사용자 평가 결과 23

표 4. 기존 추천시스템 ROC 분석 24

표 5. 제안 추천시스템 ROC 분석 24

그림 1. 비개인화 추천시스템 13

그림 2. 메타블로그 개념 14

그림 3. 가중치 부여에 의한 유사도 평가 16

그림 4. 블로그키워드 집합 선별과정 18

그림 5. 성능평가를 위한 평가자용 도구 20

그림 6. 시스템간의 ROC 분석결과 비교 25

초록보기 더보기

As an increasing number of biogging people and blog posts gradually, people concern for the metablog which showed collected blog posts to people is growing. People search for blog posts which included desired information through the metablog, but blog posts are recommended by non-personalized recommendation system of metablog which is can not be sure that users need.

Currently, most of the metablogs use recommendation system based on votes and views. So existing system has a problem that is system recommend post to people depending on popularity regardless of contents. To solve this problem, recommendation system needs other property in addition to votes and views. So we use method that is similarity evaluation of weighted keyword.

In this paper, we propose a blog recommendation system based on keyword similarity. Proposed system computes score of blog post which is evaluated by keyword similarity between a set of topic keyword and a set of blog keyword. And it is recommends a higher score post. As an experimental result, we confirmed that proposed system has good performance compared with existing system by ROC analysis using actual data base.

내서재담기 야간이용신청목록담기(서울관) 한자 한글변환 목록으로 알림톡 발송 우편복사 목록담기 프린트

권호기사보기

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 기사목차
연속간행물 팝업 열기 연속간행물 팝업 열기