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1.
1.
설명가능한 인공지능 기반 기상 예측 인과관계 도출 기술 개발 = Development of explainable AI-based methods for causal relation estimation in AI-based weather forecast models. 3
국립기상과학원 , 인공지능기상연구과 [편]
일반도서 |
서귀포 |
국립기상과학원 인공지능기상연구과 |
2024 |
551.630285 -25-1 |
[서울관] 인문자연과학자료실(314호) |
발행사항 : 서귀포 : 국립기상과학원 인공지능기상연구과 , 2024
청구기호 : 551.630285 -25-1
설명가능한 인공지능기반 기상예측 인과관계 도출 기술 개발 = Development of explainable AI-based methods for causal relation estimation in AI-based weather forecast models. 3 원문보기
설명가능한 인공지능기반 기상예측 인과관계 도출 기술 개발 = Development of explainable AI-based methods for causal relation estimation in AI-based weather forecast models. 3 다운로드
표지
설명가능한 인공지능기반 기상예측 인과관계 도출 기술 개발 = Development of explainable AI-based methods for causal relation estimation in AI-based weather forecast models. 3 원문보기
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2.
2.
인공지능 기반 수치모델 물리과정 에뮬레이터 개발 = Development of the artificial intelligence based emulator for physical processes in numerical models. 4
국립기상과학원 인공지능기상연구과 [편]
일반도서 |
서귀포 |
국립기상과학원 인공지능기상연구과 |
2023 |
551.634 -25-6 |
[서울관] 인문자연과학자료실(314호) |
발행사항 : 서귀포 : 국립기상과학원 인공지능기상연구과 , 2023
청구기호 : 551.634 -25-6
인공지능 기반 수치모델 물리과정 에뮬레이터 개발 = Development of the artificial intelligence based emulator for physical processes in numerical models. 4 야간이용신청
인공지능 기반 수치모델 물리과정 에뮬레이터 개발 = Development of the artificial intelligence based emulator for physical processes in numerical models. 4 야간이용신청
3.
3.
기상 -AI 데이터 전처리 기술 개발. 3
국립기상과학원 [편]
일반도서 |
서귀포 |
국립기상과학원 인공지능기상연구과 |
2023 |
551.630285 -25-3 |
[서울관] 인문자연과학자료실(314호) |
발행사항 : 서귀포 : 국립기상과학원 인공지능기상연구과 , 2023
청구기호 : 551.630285 -25-3
기상-AI 데이터 전처리 기술 개발. 3 원문보기
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표지
기상-AI 데이터 전처리 기술 개발. 3 원문보기
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4.
4.
인공지능 기반 초단기 강수예측 기술 개발 = Development of short-term precipitation prediction technology using artificial intelligence. 4
국립기상과학원 [편]
일반도서 |
서귀포 |
국립기상과학원 인공지능기상연구과 |
2023 |
551.6477 -25-2 |
[서울관] 인문자연과학자료실(314호) |
발행사항 : 서귀포 : 국립기상과학원 인공지능기상연구과 , 2023
청구기호 : 551.6477 -25-2
인공지능기반 초단기 강수예측 기술 개발 = Development of short-term precipitation prediction technology using artificial intelligence. 4 원문보기
인공지능기반 초단기 강수예측 기술 개발 = Development of short-term precipitation prediction technology using artificial intelligence. 4 다운로드
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인공지능기반 초단기 강수예측 기술 개발 = Development of short-term precipitation prediction technology using artificial intelligence. 4 원문보기
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5.
5.
기상 -AI 데이터 전처리 기술 개발
국립기상과학원 [편]
일반도서 |
서귀포 |
국립기상과학원 인공지능기상연구과 |
2023 |
551.630285 -24-2 |
[서울관] 서고(열람신청 후 1층 대출대) |
발행사항 : 서귀포 : 국립기상과학원 인공지능기상연구과 , 2023
청구기호 : 551.630285 -24-2
기상-AI 데이터 전처리 기술 개발 원문보기
기상-AI 데이터 전처리 기술 개발 다운로드
표지
기상-AI 데이터 전처리 기술 개발 원문보기
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6.
6.
설명가능한 인공지능 기반 기상 예측 인과관계 도출 기술 개발 = Development of explainable AI-based methods for causal relation estimation in AI-based weather forecast models. 2
국립기상과학원 [편]
일반도서 |
서귀포 |
국립기상과학원 인공지능기상연구과 |
2023 |
551.630285 -23-1 |
[서울관] 서고(열람신청 후 1층 대출대) |
발행사항 : 서귀포 : 국립기상과학원 인공지능기상연구과 , 2023
청구기호 : 551.630285 -23-1
설명가능한 인공지능기반 기상예측 인과관계 도출 기술 개발 = Development of explainable AI-based methods for causal relation estimation in AI-based weather forecast models. 2 원문보기
설명가능한 인공지능기반 기상예측 인과관계 도출 기술 개발 = Development of explainable AI-based methods for causal relation estimation in AI-based weather forecast models. 2 다운로드
표지
설명가능한 인공지능기반 기상예측 인과관계 도출 기술 개발 = Development of explainable AI-based methods for causal relation estimation in AI-based weather forecast models. 2 원문보기
설명가능한 인공지능기반 기상예측 인과관계 도출 기술 개발 = Development of explainable AI-based methods for causal relation estimation in AI-based weather forecast models. 2 다운로드
7.
7.
인공지능 기반 초단기 강수예측 기술 개발 = Development of short-term precipitation prediction technology using artificial intelligence. 3
국립기상과학원 [편]
일반도서 |
서귀포 |
국립기상과학원 인공지능기상연구과 |
2023 |
551.6477 -22-4 |
[서울관] 서고(열람신청 후 1층 대출대) |
발행사항 : 서귀포 : 국립기상과학원 인공지능기상연구과 , 2023
청구기호 : 551.6477 -22-4
인공지능기반 초단기 강수예측 기술 개발 = Development of short-term precipitation prediction technology using artificial intelligence. 3 원문보기
인공지능기반 초단기 강수예측 기술 개발 = Development of short-term precipitation prediction technology using artificial intelligence. 3 다운로드
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인공지능기반 초단기 강수예측 기술 개발 = Development of short-term precipitation prediction technology using artificial intelligence. 3 원문보기
인공지능기반 초단기 강수예측 기술 개발 = Development of short-term precipitation prediction technology using artificial intelligence. 3 다운로드
8.
8.
Fig. F.19. The samples of maintenance concept in the weather evaluation label dataset. The continuous supply of moisture and lifting mechanisms are crucial for maintaining precipitation bands, creating a self-reinforcing system where these factors perpetuate the development and persistence of precipitation.
표·그림DB |
국립기상과학원 인공지능기상연구과 |
2024 |
발행사항 : 설명가능한 인공지능기반 기상예측 인과관계 도출 기술 개발, 국립기상과학원 인공지능기상연구과 , 2024
Fig. F.19. The samples of maintenance concept in the weather evaluation label dataset. The continuous supply of moisture and lifting mechanisms are crucial for maintaining precipitation bands, creating a self-reinforcing system where these factors perpetuate the development and persistence of precipitation. 원문보기
Fig. F.19. The samples of maintenance concept in the weather evaluation label dataset. The continuous supply of moisture and lifting mechanisms are crucial for maintaining precipitation bands, creating a self-reinforcing system where these factors perpetuate the development and persistence of precipitation. 원문보기
9.
9.
Fig. F.18. The samples of low-level-jet concept in the weather evaluation label dataset. Low-level jets are fast-moving winds in the lower troposphere. They can enhance moisture transport and convergence along frontal boundaries, potentially leading to prolonged, localized heavy rainfall. They are often more pronounced at night due to the more stable atmosphere and lower friction allowing higher wind speeds at nocturnal time.
표·그림DB |
국립기상과학원 인공지능기상연구과 |
2024 |
발행사항 : 설명가능한 인공지능기반 기상예측 인과관계 도출 기술 개발, 국립기상과학원 인공지능기상연구과 , 2024
Fig. F.18. The samples of low-level-jet concept in the weather evaluation label dataset. Low-level jets are fast-moving winds in the lower troposphere. They can enhance moisture transport and convergence along frontal boundaries, potentially leading to prolonged, localized heavy rainfall. They are often more pronounced at night due to the more stable atmosphere and lower friction allowing higher wind speeds at nocturnal time. 원문보기
Fig. F.18. The samples of low-level-jet concept in the weather evaluation label dataset. Low-level jets are fast-moving winds in the lower troposphere. They can enhance moisture transport and convergence along frontal boundaries, potentially leading to prolonged, localized heavy rainfall. They are often more pronounced at night due to the more stable atmosphere and lower friction allowing higher wind speeds at nocturnal time. 원문보기
10.
10.
Fig. F.16. The samples of lake-effect-snowfall concept in the weather evaluation label dataset. Lake-effect snowfall occurs when cold and dry air passes over warmer sea waters, picking up moisture and heat, which condenses into snow showers downwind of the seas, typically in winter.
표·그림DB |
국립기상과학원 인공지능기상연구과 |
2024 |
발행사항 : 설명가능한 인공지능기반 기상예측 인과관계 도출 기술 개발, 국립기상과학원 인공지능기상연구과 , 2024
Fig. F.16. The samples of lake-effect-snowfall concept in the weather evaluation label dataset. Lake-effect snowfall occurs when cold and dry air passes over warmer sea waters, picking up moisture and heat, which condenses into snow showers downwind of the seas, typically in winter. 원문보기
Fig. F.16. The samples of lake-effect-snowfall concept in the weather evaluation label dataset. Lake-effect snowfall occurs when cold and dry air passes over warmer sea waters, picking up moisture and heat, which condenses into snow showers downwind of the seas, typically in winter. 원문보기
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발행년도(과거순)
서명(ㄱ~ㅎ순)
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‘국립기상과학원 인공지능기상연구과 ’관련 국회 의정지원 전문 정보
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