1. 초고해상도 합성곱 인공신경망을 적용한 흉부 CT 영상의 폐 질환 분류 성능평가 = Performance evaluation of lung disease classification in chest CT images using super-resolution convolutional neural networks

김두빈, 정봉재, 곽형주, 김지율

국내기사 | Journal of the Korean society of radiology. Vol.19 no.7 (Dec. 2025), p. 957-968 | 한국방사선학회 | 2025. 12. 31 |

2. 합성곱신경망 기반 초해상도 인공지능 적용에 따른 저선량전산화단층촬영 선량 감소와 화질 개선 평가 : 흉부 팬톰 연구

김두빈

학위논문 | 을지대학교 대학원 | 2025.2 | TD 614 -25-109 | 학위논문(박사) | 전자자료 |

3. Convolutional neural network 기반 Super-resolution Model 적용 Brain CT 영상 평가

김두빈

학위논문 | 을지대학교 대학원 | 2023.2 | TM 612.01448 -23-22 | 학위논문(석사) | 전자자료 |

4. Feasibility assessment of applying artificial intelligence based super-resolution to computed tomography image data using the Precise IQ Engine : a chest phantom study = Precise IQ Engine을 활용한 전산화단층영상에 인공지능 기반 초해상도 적용 가능성 평가 : 흉부팬톰연구

Joo-Wan Hong, Young-Joon Park, Doo-Bin Kim

국내기사 | Journal of the Korean society of radiology. Vol.19 no.4 (Aug. 2025), p. 435-443 | 한국방사선학회 | 2025. 8. 31 |

5. Effectiveness of noise reduction in LDCT images based on SRCNN

Doo Bin Kim, Hyun Mee Park, Sang Hoon Joon, Joo Wan Hong

국내기사 | 인공지능연구 = Korean journal of artificial intelligence. Vol.12 no.4 (2024. 12), p. 21-26 | 한국인공지능학회 | 2024. 12. 30 |

6. Feasibility study of CNN-based super-resolution algorithm applied to low-resolution CT images

Doo Bin Kim, Mi Jo Lee, Joo Wan Hong

국내기사 | 인공지능연구 = Korean journal of artificial intelligence. Vol.12 no.1 (2024. 3), p. 1-6 | 한국인공지능학회 | 2024. 3. 30 |

7. Effectiveness of the detection of pulmonary emphysema using VGGNet with low-dose chest computed tomography images = 저선량 흉부 CT를 이용한 VGGNet 폐기종 검출 유용성 평가

Doo-Bin Kim, Young-Joon Park, Joo-Wan Hong

국내기사 | Journal of the Korean society of radiology = 한국방사선학회 논문지. Vol.16 no.4 (Aug. 2022), p. 411-417 | The Korean Society of Radiology | 2022. 8. 31 |