1. 전이 학습 적용에 따른 하천 조류 발생 예측 딥러닝 모형 성능 특성 = Performance characteristics of deep learning models for algal bloom prediction in rivers using transfer learning

박정수

국내기사 | 한국물환경학회지 = Journal of Korean society on water environment. 제41권 제5호 (2025년 9월), p. 365-374 | 한국물환경학회 | 2025. 9. 30 |

2. 하천 홍수 관리를 위한 인공지능 기반 유사 거동 분석 기술의 현황과 미래 = Current status and future of artificial intelligence-based sediment transport analysis technologies for river flood management

박정수, 곽필재, 유성수, 이동섭, 윤영한

국내기사 | 한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea academia-industrial cooperation society. 제26권 제10호 (2025년 10월), p. 736-749 | 한국산학기술학회 | 2025. 10. 31 |

3. 강화학습을 이용한 하천 녹조 발생 저감 모형 연구 = Research on algal bloom reduction model in a river using reinforcement learning

박정수

국내기사 | 한국빅데이터학회지 = The journal of bigdata. Vol.10 no.1 (Jun. 2025), p. 33-46 | 한국빅데이터학회 | 2025. 6. 30 |

4. 입력 자료 측정빈도에 따른 클로로필-a 농도 예측 자동 머신러닝 모형 성능 비교 = Comparison of automated machine learning model performance for predicting chlorophyll-a concentration according to measurement frequency of input data

박정수

국내기사 | 대한환경공학회지 = Journal of Korean society of environmental engineers. 제45권 제4호 (2023년 4월), p. 201-209 | 대한환경공학회 | 2023. 4. 30 |

5. 수질자료의 특성을 고려한 앙상블 머신러닝 모형 구축 및 설명가능한 인공지능을 이용한 모형결과 해석에 대한 연구 = Development of ensemble machine learning model considering the characteristics of input variables and the interpretation of model performance using explainable artificial intelligence

박정수

국내기사 | 상하수도학회지 = Journal of Korean society of water and wastewater. 제36권 제4호 (2022년 8월), p. 239-248 | 大韓上下水道學會 | 2022. 8. 15 |

6. 머신러닝 자동화 알고리즘을 이용한 수질예측 모형 구축 = Development of a model to predict water quality using an automated machine learning algorithm

박정수

국내기사 | 상하수도학회지 = Journal of Korean society of water and wastewater. 제36권 제6호 (2022년 12월), p. 329-337 | 大韓上下水道學會 | 2022. 12. 15 |

7. 입력자료 군집화에 따른 앙상블 머신러닝 모형의 수질예측 특성 연구 = The effect of input variables clustering on the characteristics of ensemble machine learning model for water quality prediction

박정수

국내기사 | 한국물환경학회지 = Journal of Korean society on water environment. 제37권 제5호 (2021년 9월), p. 335-343 | 한국물환경학회 | 2021. 9. 30 |

8. 하천 수온 측정 자료의 결측 유형별 보간 기법 적용 특성 비교 = Comparative analysis of the characteristics of imputation methods for different types of missing data in river water temperature measurements

김준오, 박정수

국내기사 | 한국습지학회지 = Journal of wetlands research. 제27권 제4호 (2025. 11), p. 348-356 | 한국습지학회 | 2025. 11. 30 |

9. 자동 머신러닝 AutoGluon 알고리즘을 활용한 하천 조류 발생 예측 = Prediction of algal bloom in a river using AutoGluon, an automated machine learning algorithm

김형민, 박정수

국내기사 | 한국습지학회지 = Journal of wetlands research. 제27권 제3호 (2025. 8), p. 290-297 | 한국습지학회 | 2025. 8. 30 |

10. 데이터 이상치가 조류 발생 예측 머신러닝 모형의 성능에 미치는 영향 분석 = The impact of data anomalies on the performance of machine learning models for algae bloom prediction

이은지, 박정수

국내기사 | 한국물환경학회지 = Journal of Korean society on water environment. 제41권 제5호 (2025년 9월), p. 313-320 | 한국물환경학회 | 2025. 9. 30 |