1. 다항식 곱셈을 이용한 근사패턴매칭의 CUDA 구현

심정섭, 김동희

국내기사 | 정보과학회논문지 = Journal of KIISE : computer systems and theory : 시스템 및 이론. 제40권 제6호 (2013. 12), pp.290-295 | 韓國情報科學會 | 2013.12.15 |

2. 3-분할순위패턴매칭 알고리즘 = An order-preserving pattern matching algorithm with three partitions

강석철, 나중채, 심정섭

국내기사 | 정보과학회논문지 = Journal of KIISE. 제52권 제11호 (2025년 11월), p. 901-906 | 한국정보과학회 | 2025. 11. 15 |

3. 다중순위패턴매칭을 위한 자료구조 비교 분석 = Comparative analysis of data structures for multiple order-preserving pattern matching

안상훈, 강석철, 심정섭

국내기사 | 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 = (The)journal of Korean institute of next generation computing. 제21권 제5호 (2025년 10월), p. 160-169 | 한국차세대컴퓨팅학회 | 2025. 10. 30 |

4. 시계열 데이터의 순열 엔트로피에 따른 순위패턴매칭 알고리즘 성능 비교 = Performance comparison of order-preserving pattern matching algorithms according to permutation entropy of time series data

이상준, 심정섭

국내기사 | 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 = (The)journal of Korean institute of next generation computing. 제20권 제2호 (2024년 4월), p. 79-90 | 한국차세대컴퓨팅학회 | 2024. 4. 30 | 전자자료 |

5. 극대공통부분서열을 찾는 개선된 알고리즘 = An improved algorithm of finding a maximal common subsequence

신현준, 나중채, 심정섭

국내기사 | 정보과학회논문지 = Journal of KIISE. 제50권 제9호 (2023년 9월), p. 737-745 | 한국정보과학회 | 2023. 9. 15 |

6. 이진인코딩을 이용한 순위다중패턴매칭 알고리즘 = An order-preserving multiple pattern matching algorithm using binary encoding

공준호, 김영호, 심정섭

국내기사 | 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 = (The)journal of Korean institute of next generation computing. 제18권 제6호 (2022년 12월), p. 32-39 | 한국차세대컴퓨팅학회 | 2022. 12. 31 |

7. k-배율 순위패턴매칭문제를 해결하는 알고리즘 = Algorithms for the k-scaled order-preserving pattern matching problem

박경빈, 김영호, 나중채, 심정섭

국내기사 | 정보과학회논문지 = Journal of KIISE. 제49권 제8호 (2022년 8월), p. 585-592 | 한국정보과학회 | 2022. 8. 15 |

8. 순위다중패턴매칭 알고리즘들의 특성 연구 [전자자료]

과학기술정보통신부 [편]

일반도서 | 세종 | 과학기술정보통신부 | 2022 | 전자형태로만 열람 가능함 | 전자자료 |

9. Karp-Rabin 알고리즘을 이용한 순위다중패턴매칭 알고리즘의 병렬 구현 = Parallel implementation of the order-preserving multiple pattern matching algorithm using the Karp-Rabin algorithm

박경빈, 김영호, 심정섭

국내기사 | 정보과학회논문지 = Journal of KIISE. 제48권 제3호 (2021년 3월), p. 249-256 | 한국정보과학회 | 2021. 3. 15 |

10. 대용량 시계열 데이터의 반복성 검출과 패턴 예측을 위한 새로운 모델 및 효율적인 알고리즘 개발 [전자자료]

과학기술정보통신부 [편]

일반도서 | 세종 | 과학기술정보통신부 | 2020 | 전자형태로만 열람 가능함 | 전자자료 |