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표·그림DB Fig. 3.35. Comparison of polar low and typhoon cases. The score refers to the probabilistic score of typhoon concept model 19. The concept vector dominantly capturing the typhoon concept can distinguish between winter cyclonic pattern (polar low) and summer tropical cyclone pattern (typhoon), rather than merely detecting rotational shape. This illustrates the effectiveness of concept vectors in differentiating analogous shape but seasonally and mechanically distinct phenomena. The middle image is from the advanced very high resolution radiometer (AVHRR) CH 01, observed by the meteorolog ical operational satellite (METOP-1) on 2021-05-21 at 01:58 (UTC).

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Fig. 3.35. Comparison of polar low and typhoon cases. The score refers to the probabilistic score of typhoon concept model 19. The concept vector dominantly capturing the typhoon concept can distinguish between winter cyclonic pattern (polar low) and summer tropical cyclone pattern (typhoon), rather than merely detecting rotational shape. This illustrates the effectiveness of concept vectors in differentiating analogous shape but seasonally and mechanically distinct phenomena. The middle image is from the advanced very high resolution radiometer (AVHRR) CH 01, observed by the meteorolog ical operational satellite (METOP-1) on 2021-05-21 at 01:58 (UTC).
내용형식
그림
제어번호
REFD0002509447
표·그림 출처
설명가능한 인공지능기반 기상예측 인과관계 도출 기술 개발 , 국립기상과학원 인공지능기상연구과, 2024
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